L’offre Infrastructure et production & IA Générative
L’évolution rapide des usages numériques — mobilité, virtualisation, cloud hybride, explosion des données — impose désormais une nouvelle génération d’infrastructures : scalables, intelligentes, automatisées et capables de supporter les workloads d’IA avancée, incluant l’entraînement de modèles, le déploiement d’agents IA et l’orchestration de pipelines data complexes.
Notre practice « Infrastructure, Production & IA » accompagne les organisations dans la transformation de leur IT vers ces modèles nouvelle génération, en intégrant nativement les enjeux de haute disponibilité, sécurité, automatisation, IA Ops, MLOps et capacités GPU/HPC.
Nous intervenons sur l’ensemble du cycle de vie des environnements cloud, data et IA : conception, implémentation, automatisation, supervision intelligente, sécurité, optimisation et exploitation.
Nos axes d’intervention
Moderniser et automatiser les infrastructures
- Architectures Cloud natives (Public, Privé, Hybride, Edge)
- Plateformes résilientes, scalables et orientées microservices
- Automatisation avancée (IaC, CI/CD, GitOps, AIOps)
- Virtualisation et conteneurisation optimisées pour les workloads IA
Accélérer les usages IA & Agentiques
- Mise en place d’infrastructures GPU / HPC / TPU
- Déploiement de clusters optimisés pour l’entraînement de modèles (LLM, vision, agents)
- Gestion de pipelines MLOps (training, fine-tuning, évaluation, monitoring, gouvernance)
- Déploiement et orchestration d’agents IA (agents spécialisés, agents multi-rôles, workflows autonomes)
- Intégration d’IA Ops pour la détection d’anomalies, prédiction d’incidents, remédiation automatique
- Optimisation des coûts IA et tuning intelligent des ressources
Assurer la sécurité & la conformité
- Sécurisation des environnements cloud, data & IA
- Protection des modèles, données d’entraînement et pipelines
- Mise en place de Zero Trust, IAM, PAM, SIEM & XDR augmentés par IA
- Analyse comportementale et détection de menaces via modèles ML
Nos compétences clés
- Conception et exploitation d’environnements IA-ready
- Accès aux ressources à la demande (CPU, GPU, stockage haut débit)
- Ordonnancement intelligent des workloads (optimisation GPU/CPU)
- Capacity planning prédictif basé IA
- Supervision enrichie par l’IA (AIOps, NLP Ops, log intelligence)
- Audit, optimisation et refonte d’architectures
- Automatisation de bout-en-bout (CI/CD, GitOps, MLOps, AgentOps)N
Nos expertise technologique
🌐Cloud & IA
Azure, AWS, Google Cloud
- Services IA natifs (Azure AI, Bedrock, Vertex AI)
- Architectures IA distribuées, modèles hébergés, RAG, vector DB
⚙️ GPU, HPC & Entraînement de modèles
NVIDIA DGX, CUDA, TensorRT
Kubernetes + GPU, Kubeflow, Airflow
Databricks, MLflow, Ray, HuggingFace
🧩 Automatisation, DevOps, MLOps & AgentOps
Python, PowerShell
Terraform, Ansible, Puppet
Kubernetes, Docker, OpenShift
Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI
LangChain, OpenAI Ops, crewAI, AutoGen
📊 Big Data & Streaming
Hadoop, Spark, Kafka
Elasticsearch, Logstash, Kibana
🔒 Sécurité & Réseau
Cisco ACI, SD-WAN
F5, Firewalls, Zero Trust
SIEM : Splunk, Elastic SIEM, Sentinel
IAM / PAM : CyberArk
🧭 Poste de Travail & Mobilité
Microsoft 365, Intune
Environnements intelligents intégrant copilotes & agents
OBJECTIF : Fournir aux organisations une Infrastructure moderne, automatisée, sécurisée et optimisée pour les besoins actuels et futurs : Cloud, Data, IA Générative, entraînement de LLM, Agentiques et exploitation intelligente.